En Minecraft, un informe de temporización es una herramienta de diagnóstico para propietarios y administradores de servidores, ayudándoles a detectar y solucionar problemas de rendimiento. Este informe ofrece un análisis en profundidad del rendimiento del servidor, detallando los tiempos de finalización de tareas, plugins o mods que consumen muchos recursos y la carga intensa del servidor por parte de los jugadores o entidades. Al estudiar estos datos, los propietarios de servidores pueden determinar qué plugins o mods eliminar y ajustar configuraciones para un juego más fluido.
Requisito: Spigot o Paper se requiere para crear y ver un informe de temporización en un servidor de Minecraft.
Nota: La función de temporización se desactivará en el futuro. Se recomienda usar Spark.
Cómo Crear un Informe de Temporización en un Servidor de Minecraft
1. Únete al servidor.
2. Ejecuta el siguiente comando en el chat para activar las temporizaciones: /timings on
3. Para obtener resultados precisos, espera al menos 3 minutos.
4. Ejecuta el siguiente comando en el chat para generar el enlace del informe de temporización: /timings paste
5. Haz clic en el enlace para ver el informe de temporización.
Cómo Ver un Informe de Temporización en un Servidor de Minecraft
A - Período de Registro de Rendimiento
El gráfico de líneas de métricas representa visualmente los picos en TPS, nuevos jugadores, carga de chunks y más. Al pasar el cursor sobre cada nodo, los usuarios pueden ver las estadísticas actuales de ese período. Este gráfico permite a los usuarios examinar la relación entre las caídas de TPS, las llegadas de nuevos jugadores y los aumentos en los chunks cargados.
B - Panel de Información del Servidor
Este panel muestra algunas estadísticas básicas sobre el servidor, incluyendo tiempo de actividad total, MOTD y métricas de Garbage Collection.
C - Temporizaciones
El panel muestra informes de temporización indexados para cada proceso en Minecraft, ordenados de menor a mayor rendimiento. Los usuarios pueden navegar hacia abajo en el árbol usando flechas para identificar la causa del retraso. Los procesos comunes de bajo rendimiento incluyen plugins defectuosos, comandos de guardar todo, altos conteos de entidades y varios doTicks.